性能提升30%，中国电信进一步开源12B星辰大模型

中国电信消息,性能B星近日中国电信开源12B参数规模星辰语义大模型TeleChat-12B,相较1月开源7B版本,内容、性能和应用等方面整体效果提升30%,提升其中,多轮推理、安全问题等领域提升超40%。中国在C-eval、电信MMLU、进步AGIEVAL等国际权威榜单上,开源排名处于国内同级别参数开源模型的前列,进一步促进大模型开源生态繁荣,助力AI产业加速高质量发展。另据悉,模型中国电信将于年内开源千亿级参数大模型。

中国电信人工智能研究院(TeleAI)坚持完全自研自主可控,性能B星在中国电信首席技术官、首席科学家、提升TeleAI院长李学龙带领下,中国加快研发创新,不断优化底层模型结构,解除Word Embedding与lmhead共享参数,有效提升模型稳定性和训练效果,并基于精细化的CheckPoint效果验证,进行动态的数据配比优化调整,大幅提升模型训练效果。

海量高质量数据是电信保证大模型效果的基础,TeleChat-12B将7B版本1.5T训练数据提升至3T,优化数据清洗、标注策略,进步持续构建专项任务SFT(监督微调)数据,优化数据构建规范,大大提升数据质量;同时,基于电信星辰大模型用户真实回流数据,优化奖励模型和强化学习模型,有效提升模型问答效果。

TeleAI通过更彻底地开源推动大模型技术进步和大模型国产化进程。开源此次开源提供基础模型以及基于相应版本的模型对话模型、不仅支持传统的性能B星全量参数更新还支持 LoRA 等只更新部分参数的高效微调方法、支持Deepspeed微调、支持int8、int4量化和国产芯片训练推理,推动大模型国产化进程。

加速探索创新的同时,星辰大模型也在深入推动人工智能与各行各业的融合,积极探索新兴的应用场景。星辰语义大模型已应用于行文写作、代码编程、网络故障分析以及经营分析等场景,以行文写作为例,其平均生成字数超过1500字,有效采纳率达到85.7%;在对外企事业单位客户的业务中,星辰语义大模型支持企业经营分析、政务公开咨询、民生诉求接待等场景,可覆盖95%的实际业务场景,多轮理解准确率达到90%。除传统行业应用场景,星辰大模型积极探索前沿领域应用,赋能具身智能,解决无人机编排投入多、开发量大的问题,实现无人机智能编排轻量化建设。

据悉,星辰大模型已广泛应用落地,赋能千行百业转型升级。客服大模型在全国试点上线18个服务场景,充分赋能智慧客服和数字人,在激活十亿级的日志、百亿级的网络参数等海量数据资产的基础上,进一步深化智能化运营;星辰政务大模型已落地某市民生诉求场景,为市民提供在线文本问答服务,提升政务服务能力,提高市民满意度;星辰经分大模型已落地某市经信局行业大模型,利用大模型生成能力快速草拟相关产业研究报告,简化知识检索流程,快速、精准查询所需知识内容,以便迅速、准确地掌握发展动态,支持决策过程,并追踪全球经济形势和科技创新,满足迫切的产业洞察和分析需求。

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